En el mundo de los negocios y ventas, contar con la información correcta en el momento adecuado es fundamental para el éxito. Hoy en día, con la inteligencia artificial (IA) tomando protagonismo, la necesidad de disponer de datos precisos y confiables es más crucial que nunca. De hecho, el 92% de los líderes en análisis y tecnología de la información afirman que los datos confiables son más importantes que antes. Para satisfacer esta demanda, los líderes empresariales deben impulsar una cultura que promueva la madurez de los datos y construyan una base sólida dentro de sus organizaciones. En este artículo te contamos cómo obtener datos más valiosos.
Para entender cómo los líderes están logrando este objetivo y preparándose para un futuro guiado por la IA, Salesforce realizó un estudio con más de 10,000 líderes a nivel mundial en áreas de análisis, tecnología y negocios, y resumió los resultados en el informe State of Data and Analytics Report. A continuación, revisaremos algunas de las conclusiones más relevantes y cómo aplicarlas para maximizar el valor de los datos en tu organización.
Lección 1: La IA necesita datos confiables
Cualquier aplicación de inteligencia artificial, desde el análisis predictivo hasta la gestión empresarial, se alimenta de datos. Sin embargo, si estos no son de calidad, los resultados no serán los esperados. El principio es simple: datos defectuosos generan resultados defectuosos.
Pero, ¿qué hace que los datos sean realmente confiables? Con el volumen de datos creciendo constantemente, ¿qué prácticas deben seguirse para asegurar su calidad? Aquí algunas preguntas clave para verificar la fiabilidad de tus datos:
- ¿Tienes un proceso claro y consistente de recolección y entrada de datos?
- ¿Se han limpiado y normalizado los datos?
- ¿Están los datos debidamente protegidos y seguros?
- ¿Cuentas con un marco de gobernanza que contemple el ciclo completo de vida de los datos, desde el acceso hasta su seguridad?
- ¿Los datos cumplen con expectativas éticas y de integridad?
Lección 2: Alinear estrategias de datos y negocios maximiza su valor
Con la generación de datos aumentando un 22% anual, obtener valor de ellos se ha convertido en una prioridad para los líderes empresariales. Sin embargo, muchos enfrentan desafíos en términos de seguridad y gestión de grandes volúmenes de información.
Estos problemas están relacionados: a medida que los datos crecen, las políticas de seguridad deben adaptarse. Sin embargo, según encuestas, el 60% de los líderes en análisis y TI no tienen visibilidad completa de cómo se usan los datos en las diferentes áreas del negocio. Esta falta de coordinación no solo aumenta el riesgo de seguridad, sino que también dificulta que las empresas extraigan el máximo valor de sus datos.
Para desbloquear todo su potencial, es esencial que los líderes empresariales y de datos trabajen juntos, asegurando que las estrategias comerciales y de datos estén alineadas. Este enfoque unificado no solo mejora la toma de decisiones, sino que también reduce los silos de información, lo que facilita la colaboración y mejora el rendimiento financiero, la productividad y la ventaja competitiva.
Lección 3: La madurez de los datos impulsa el éxito de la IA
La madurez en el manejo de datos es crucial para sacar provecho de la inteligencia artificial. Una organización madura en datos es aquella que los utiliza para tomar decisiones clave, impulsar la innovación y planificar estratégicamente. Estas organizaciones también fomentan una cultura donde los datos están presentes en todas sus operaciones, lo que las hace más ágiles y efectivas.
Conclusión
Las empresas exitosas saben adaptarse y la revolución de la IA ha demostrado que la transformación de datos es una de las adaptaciones más críticas. La IA se está convirtiendo en una herramienta tan esencial como el internet, y para aprovechar su potencial al máximo, es fundamental contar con datos de alta calidad.
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